OpenAI Codex：用 AI 革新代码生成

OpenAI Codex 是一种从自然语言提示生成代码的 AI 技术。作为 GPT-3 的衍生版本，OpenAI Codex 使用来自 5400 万个 GitHub 仓库的 159GB Python 代码进行了微调。OpenAI Codex 系统能够理解自然语言指令并将其转换为多种编程语言的工作代码，其中 Python 是其最擅长的语言。

OpenAI Codex 生态系统包含三个主要组件：1) 为 GitHub Copilot 提供动力的核心 OpenAI Codex 模型，2) 用于软件工程任务的新 ChatGPT Codex 代理，3) Codex CLI，一个基于终端的编码代理。OpenAI Codex 的每个组件在软件开发工作流程中都有不同的用途，从代码补全到完整的项目管理。

OpenAI Codex 支持超过十种编程语言，包括 Python（其最擅长的语言）、Go、JavaScript、Perl、PHP、Ruby、Shell、Swift 和 TypeScript。OpenAI Codex 系统还可以与各种外部服务（如 Google Calendar、Spotify 和其他 API）交互。

OpenAI Codex ChatGPT 代理目前处于研究预览阶段，可供 ChatGPT Pro、Enterprise 和 Team 订阅者使用。OpenAI Codex 集成将很快向 ChatGPT Plus 和 Edu 用户开放。OpenAI Codex 代理可以通过 ChatGPT 的侧边栏访问，用户可以使用"代码"按钮分配任务或通过"询问"按钮提问。

OpenAI Codex CLI 需要 macOS 12+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+ 或 Windows 11（通过 WSL2）。OpenAI Codex 工具需要 Node.js 22 或更新版本（推荐 LTS）、最少 4GB RAM（推荐 8GB），以及可选的 Git 2.23+。OpenAI Codex CLI 可以通过 npm 安装，并需要 OpenAI API 密钥进行身份验证。

OpenAI Codex 面临几个挑战：1) 一些生成的代码效率不高，2) 安全问题包括潜在的偏见和安全风险，3) 由于训练数据来自公共代码而产生的版权问题，4) 约 40% 的 OpenAI Codex 驱动的 GitHub Copilot 代码包含高风险漏洞，5) 约 0.1% 的 OpenAI Codex 生成代码包含来自训练数据的直接复制。

OpenAI Codex 可以在第一次尝试时完成约 37% 的请求，并在尝试每个测试用例 100 次时生成 70.2% 的工作解决方案。然而，OpenAI Codex 在处理多步骤提示时存在困难，可能会产生需要人工审查和优化的低效代码。

OpenAI Codex 实现了多项安全功能：1) OpenAI Codex ChatGPT 代理在沙盒化的虚拟云环境中运行，2) 它是隔离的，防止访问更广泛的互联网或外部 API，3) OpenAI Codex 拒绝恶意软件的请求，4) OpenAI Codex CLI 建议在 Linux 上使用 Docker，并使用自定义防火墙规则来阻止除 OpenAI API 之外的所有出站流量。

OpenAI Codex 与各种开发工具集成：1) 为 Visual Studio Code 和 Neovim 等 IDE 中的 GitHub Copilot 提供动力，2) 连接 GitHub 以访问仓库，3) 通过 OpenAI Codex CLI 支持多个 AI 提供商，4) 可以通过 OpenAI Codex 的集成功能与 Mailchimp、Microsoft Word、Spotify 和 Google Calendar 等外部服务交互。

OpenAI Codex 是 AI 辅助编码趋势的一部分，目前约 30% 的代码是由 AI 生成的。OpenAI 继续通过新工具和集成扩展 OpenAI Codex 的功能，计划使 ChatGPT 代理向更多用户开放，并实施速率限制，提供购买额外积分的选项。OpenAI Codex 技术预计将随着效率、安全性和伦理考虑方面的持续改进而发展。